Prediksi Seedling
Source code: https://github.com/gofhilman/seedling-prediction
Proyek ini bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan seedling berdasarkan data yang tersedia. Model prediksi dikembangkan menggunakan data historis dan teknik pembelajaran mesin.
Features
- Prediksi pertumbuhan seedling berdasarkan parameter tertentu.
- Visualisasi hasil prediksi.
- Log pelatihan model untuk setiap sesi.
- Hasil prediksi dan pengajuan dalam format yang mudah diakses.
Tech stack
- Pandas: Library for data manipulation and analysis using labeled data structures
- NumPy: Core library for numerical operations and array processing
- Scikit-learn: Machine learning toolkit for classification, regression, and clustering
- Matplotlib: Visualization library for creating static, animated, and interactive plots
- Seaborn: High-level interface for statistical data visualization built on Matplotlib